جدیدترین‌های «الگوریتم هوش مصنوعی توانند»:

ارزش بازار هوش مصنوعی مولد در حوزه سلامت به هفت میلیارد دلار می‌رسد

ایتنا - الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پیچیده پزشکی را با سرعت و دقتی فراتر از توانایی‌های انسان تجزیه و تحلیل کنند. هوش مصنوعی مولد در بازار مراقبت‌های بهداشتی و سلامت: ترسیم آینده نوآوری‌های پزشکی چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی به سرعت در حال تغییر است که راه را برای فناوری‌های پیشرفته جهت تشخیص دقیق‌تر، کشف داروهای موثر و پزشکی شخصی‌سازی شده هموار می‌کند. انتظار می‌رود هوش مصنوعی مولد در بازار مراقبت‌های بهداشتی از 1.63 میلیارد دلار در سال 2023 به 7.25 میلیارد دلار تا سال 2028 افزایش یابد که با نرخ رشد مرکب سالانه 34.81% همراه است.   عوامل رشد هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های درمانی   پذیرش هوش مصنوعی مولد برای تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی مولد با...


کلاه هوش مصنوعی افکار را به متن تبدیل می کند

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، به نظر می رسد امیدی برای افراد دچار سکته و بیمارانی که نمی توانند با ابزارهای معمول با دیگران ارتباط برقرار کنند، به وجود آمده است. این امید در حقیقت توسعه سیستم BrainGPT جدید و آزمایشی است که می تواند افکار کاربران را بخواند و به متن قابل خوانش تبدیل کند. افراد فلج که از «حالت قفل شده» (Lock-In State) رنج می برند نه تنها قادر به تکلم نیستند، بلکه نمی توانند از حرکات دست یا سر برای برقراری ارتباط استفاده کنند. برخی از آنها می توانند چشمان خود را حرکت دهند بنابراین می توانند از سیستم های ارتباطی ردیابی چشم استفاده کنند، اما برخی دیگر حتی این توانایی را هم ندارند....


معرفی هوش مصنوعی

در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین بخش‌های تکنولوژی و علوم کامپیوتر شناخته می‌شود... - اخبار بازار - در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین بخش‌های تکنولوژی و علوم کامپیوتر شناخته می‌شود. هوش مصنوعی  به معنای شبیه‌سازی هوش انسان در ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری است. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده، هوش مصنوعی توانایی یادگیری، تفکر، تشخیص الگو، تعامل با محیط و حل مسائل را با سرعت و دقت بالا دارد.تعریفهوشمصنوعی:هوش مصنوعی به معنای توانایی ماشین‌ها برای تفکر، یادگیری و انجام وظایف هوشی است. با استفاده از الگوریتم‌هایی که بر اساس قوانین تعیین شده توسط برنامه‌نویسان توسعه یافته‌اند، ماشین‌ها قادر به تصمیم‌گیری و انجام وظایف هستند.کاربردهوشمصنوعیدرایجادمحتوا:استفاده از هوش مصنوعی در ایجاد محتوا، به...


فیزیکدان برتر جهان: چت‌بات‌ها حکم ضبط صوت را در زمان خود دارند

به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ حوزه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت‌های چشمگیری داشته است و ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای قادر به انجام وظایف پیچیده شده‌اند، اما میچیو کاکو در مصاحبه اخیر خود استدلال کرد که سیستم‌های هوش مصنوعی فقط قادرند حجم وسیعی از داده‌ها را پردازش و تحلیل کنند، اما فاقد درک اساسی از حقیقت هستند. ماشین‌ها فاقد شهود انسانی لازم برای ارزیابی اعتبار و قابلیت اطمینان اطلاعات هستند. ماشین‌ها بر الگوریتم‌ها و الگوهای آموخته‌شده از مجموعه‌های داده بزرگ متکی هستند، اما این الگوریتم‌ها نمی‌توانند مفهوم واقعیات را به درستی درک کنند یا بین گزاره‌های درست و نادرست تشخیص دهند. آنها محدود به تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس الگوها و احتمالات هستند و فاقد توانایی‌های تفکر...


۶ ابزار هوش‌مصنوعی برای صنعت نساجی

یکی از عوامل اصلی در بهبود عملکرد صنعت نساجی، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت نساجی می‌توانند انواع مختلفی از وظایف را انجام دهند، از جمله پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی تولید، تشخیص کیفیت محصولات، طراحی خودکار و خودکارسازی فرآیندها. این ابزارها با استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک، جست‌وجوی تصادفی و یادگیری ماشین، قادر به تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی روندها و ارائه راهکارهای بهتر برای بهبود عملکرد صنعت نساجی هستند.۱- سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا: این ابزارها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده می‌کنند تا تقاضای بازار را پیش‌بینی کنند. این اطلاعات می‌تواند به کمک تولیدکنندگان در برنامه‌ریزی تولید و مدیریت زنجیره تأمین کمک کند.۲- سیستم‌های بهینه‌سازی...


ربات ها جایگزین روزنامه نگاران و خبرنگاران می شوند؟

خبرگزاری آریا- سردبیر: علیرضا تاجریان- هر روز به تعداد کارشناسانی که نگرانی‌های خود را در مورد هوش مصنوعی (هم سرعت توسعه و هم جهت حرکت آن) ابراز می کنند، افزوده می شود.اخیرا صدها دانشمند از دنیای فن‌آوری و چهره‌های دانشگاهی و با جمع‌آوری امضا خواستار متوقف شدن توسعه هوش مصنوعی شدند. چهره‌های آشنایی مانند ایلان ماسک، استیو وزنیاک بنیان‌گذار اپل و یووال نوح هراری مورخ و فیلسوف سرشناس جزو امضاکنندگان این نامه هستند و نسبت به خطرات هوش مصنوعی برای نوع بشر هشدار داده اند. طبق گزارش جدید بانک گولدمن ساکس، هوش‌ مصنوعی مولد می‌تواند 300 میلیون شغل را از بین ببرد به گفته این بانک، خودکار کردن کارها مبتنی بر هوش مصنوعی حدود دوسوم مشاغل فعلی را به...


ابزار یا هراس؟ نگاه به ادبیات برای درک بهتر هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار فرهنگی خبرگزاری علم و فناوری آنا، «تا آینده تنها یک کلیک فاصله داریم» یک داستان کوتاه جالب در مجموعه جدید آلگرا هاید به نام «مصیبت آخر» است که اینگونه شروع می‌شود: «الگوریتم، زمانِ عادت‌هایمان را می‌دانست، می‌دانست ازدواج می‌کنیم، می‌دانست چگونه می‌میریم....چیزهایی که ظاهراً نادانستنی بودند را می‌دانست: دریچه‌های پنهان قلبمان. برایمان با پست لباس می‌فرستاد، آن را می‌گرفتیم و پولشان را می‌دادیم.» در همین پاراگراف اول، خانم هاید استعاره مرکزی داستان را مشخص می‌کند: این که در یک آینده نامعلوم، انسانها در دنیایی زندگی می‌کنند که در آن چیزی به نام «الگوریتم» اغلب دو بار در روز برایشان بسته‌هایی می‌فرستد که آنها سفارشش نداده‌اند، اما به نظر می‌رسد که آن بسته‌ها در پاسخ به نیازهای آنها...


هوش مصنوعی انبوهی از لنزهای گرانشی را کشف کرد

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اسپیس،  آلبرت انیشتین کشف کرده بود که توده در فضا می پیچد و کهکشان های عظیم و خوشه های کهکشانی می توانند فضای اطرافشان را به میزانی تغییر دهند که لنزهای کهکشانی بسازد و به عبارت دیگر مسیر نور از کهکشان های دوردست را خم و بزرگنمایی کنند. امواج گرانشی ابزاری مهم برای کیهان شناسان به حساب می آید. آنها می توانند نور کهکشان های دوردست را که بسیار کم سو هستند، بزرگنمایی کنند تا با جزئیات دقیق تر دیده شوند یا ماده تاریک نامریی در فضا را نشان دهند. با این وجود محققان فقط توانسته اند حدود ۱۰۰ لنز گرانشی را ردیابی کنند. اکنون گروهی از محققان به رهبری کیم وی تران...


نسل چهارم هوش مصنوعی رقیبی جدی برای عقل انسان / آیا ربات‌‌ها انسان‌ها را به چالش می‌کشند؟

به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، هوش مصنوعی از ابتدای تاسیس خود در دهه ۱۹۵۰ تاکنون تکامل یافته است و هیچ نشانه‌ای از کند شدن پیشرفت آن وجود ندارد. شهود مصنوعی عاملی را نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قطعا رشد می‌کند تا از هوش مجازی قوی‌تری برخوردار شود. حتی اگر نسل سوم تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده مزایای زیادی داشته باشد، هنوز کاملا به داده‌های تاریخی وابسته است؛ برای داشتن هوش مصنوعی واقعی به دستگاه‌هایی نیاز است که در صورت مواجهه با موقعیت‌های ناآشنا بتوانند خودشان فکر کنند. بیشتر بخوانید کنترل بالون‌های اینترنت به هوش مصنوعی سپرده می شود این صنعت به هوش مصنوعی احتیاج دارد که نه تنها داده‌های نشان داده شده را تجزیه و تحلیل...


۴ کاربرد برتر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی را بشناسید

به گزارش ایسنا، به کار بردن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در سال‌های اخیر، به پیشرفت‌های قابل توجهی در حوزه‌های داروسازی و زیست‌فناوری منجر شده است. در این گزارش، به بررسی چهار مورد از کاربردهای برتر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی می‌پردازیم. تشخیص بیماری تشخیص درست بیماری‌، به سال‌ها آموزش در حوزه پزشکی نیاز دارد و حتی پس از گذراندن دوره‌های آموزشی هم تشخیص بیماری، اغلب فرآیندی دشوار و زمان‌بر است. تقاضا برای افراد متخصص در بسیاری از حوزه‌ها، فراتر از شمار افراد قابل دسترسی است و کمبود متخصص نیز معمولا تشخیص بیماری و نجات جان بیمار را به تعویق می‌اندازد. یادگیری ماشینی به خصوص الگوریتم‌های یادگیری عمیق، اخیرا موجب پیشرفت‌های قابل توجهی در تشخیص خودکار، کم‌هزینه و در دسترس‌تر...